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• 010 __ |a 978-7-302-67619-5 |d CNY129.00

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• 200 1_ |a 大模型编程实践与提示工程 |A da mo xing bian cheng shi jian yu ti shi gong cheng |f (意) 弗朗西斯科·埃斯波西托著 |g 周靖译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a xvi, 250页 |c 图 |d 23cm

• 306 __ |a 本书简体中文版由Pearson Education授予清华大学出版社在中华人民共和国境内 (不包括香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾地区) 销售和发行

• 312 __ |a 英文题名原文取自封面

• 314 __ |a 弗朗西斯科·埃斯波西托 (Franceson Esposito), 拥有深厚的数学背景, 出版过两本关于机器学习的著作。现任Crionet公司的工程与数据主管, 主要为体育和媒体行业提供创新解决方案。他先后创办了Youbiquitous (聚焦于大语言模型、数据分析和软件工厂) 以及KBMSData Force (专注于数字疗法和智能医疗)。周靖, 微软MVP (最有价值专家), 技术型资深译者, 涉猎广泛, 具有深厚的技术功底和良好的文学素养。早期痴迷于硬件, 担任《微型计算机》杂志特约作者多年。后来潜心钻研程序设计并在这方面积累了丰富的实战经验。

• 330 __ |a 本书深入浅出地介绍了提示工程在大模型编程实践中的重要性及其具体应用。作为人工智能专家, 作者展示了如何借助大模型来优化业务任务, 构建商业解决方案以及创建强大的推理引擎。此外, 通过探讨提示工程和对话式编程, 本书还介绍了如何借助自然语言来掌握新的编码技术。

• 333 __ |a 本书适合任何对自然语言处理或软件中人类语言实际应用感兴趣的人士

• 500 10 |a Programming large language models with azure open AI : conversational programming and prompt engineering with LLMs |A Programming Large Language Models With Azure Open Ai : Conversational Programming And Prompt Engineering With Llms |m Chinese

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _1 |a 埃斯波西托 |A ai si bo xi tuo |g (Esposito, Francesco) |4 著

• 702 _0 |a 周靖 |A zhou jing |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250623

• 905 __ |a WFKJXY |d TP391/243