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• 010 __ |a 978-7-111-63717-2 |d CNY89.00

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• 200 1_ |a Python深度学习 |A Python shen du xue xi |e 基于PyTorch |d Deep learning with Python and Pytorch |f 吴茂贵[等]著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 12,307页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 智能系统与技术丛书

• 304 __ |a 著者还有：郁明敏、杨本法、李涛、张粤磊

• 330 __ |a 本书共16章，分为三部分：第一部分(第1~4章)PyTorch基础，首先讲解了机器学习和数据科学中必然会用到的工具——Numpy的使用方法，然后从多个角度讲解了PyTorch的必备基础知识，最后详细讲解了PyTorch的神经网络工具箱和数据处理工具箱。第二部分(第5~8章)深度学习基础，从技术原理、算法设计、实践技巧等维度讲解了机器学习和深度学习的经典理论、算法以及提升深度学习模型性能的多种技巧，涵盖视觉处理、NLP和生成式深度学习等主题。第三部分(第9~16章)深度学习实践，从工程实践的角度讲解了深度学习的工程方法和在一些热门领域的实践方案，具体包括人脸识别、图像修复、图像增强、风格迁移、中英文互译、生成式对抗网络、对抗攻击、强化学习、深度强化学习等内容。

• 510 1_ |a Deep learning with Python and Pytorch |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习

• 610 0_ |a Python |a PyTorch

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 吴茂贵 |A wu mao gui |c (计算机技术) |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20200921

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/89

• 920 __ |a 4370400 |z 1