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• 200 1_ |a 深度学习之图像目标检测与识别方法 |A shen du xue xi zhi tu xiang mu biao jian ce yu shi bie fang fa |f 史朋飞 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a XIII, 191页, 11页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 新工科人才培养系列丛书 |A xin gong ke ren cai pei yang xi lie cong shu |i 人工智能

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 范新南, 辛元雪, 万刚, 王庆颖

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要介绍基于深度学习的图像目标检测与识别方法, 包括检测与识别过程所涉及的图像增强、图像分割、目标定位、目标检测与识别等。主要内容有, 基于U-Net的图像去雾算法、基于GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套U-Net的图像目标分割算法、基于迁移学习的图像目标分割算法、基于Faster-RCNN的图像目标定位与识别算法、基于YOLOv4的视频图像目标实时定位与识别算法、基于RetinaNet的图像密集目标检测算法、基于LSTM的视频图像目标实时检测算法、基于改进YOLOv4的嵌入式目标检测算法等。

• 410 _0 |1 2001 |a 新工科人才培养系列丛书 |i 人工智能

• 606 0_ |a 图象处理 |A tu xiang chu li |x 目标检测

• 606 0_ |a 图象处理 |A tu xiang chu li |x 图象识别

• 690 __ |a TN911.73 |v 5

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 701 _0 |a 史朋飞 |A shi peng fei |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250620

• 905 __ |a WFKJXY |d TN911.73/100