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- 010 __ |a 978-7-111-66434-5 |b 精装 |d CNY139.00
- 100 __ |a 20210125d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 定性表征 |A Ding Xing Biao Zheng |f (美)肯尼斯·D.福布斯(Kenneth D.Forbus)著
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021
- 330 __ |a 在本书中，KennethD.Forbus提出，定性表征是认知科学非常深奥的关键内容之一—如何对我们周围连续变化的现象进行推理和学习。Forbus认为，定性表征是人类认知的核心，它将连续现象分解成有意义单元的符号化表征。定性表征为常识推理奠定了基础，因为它们可以用非常少的数据实现实际推理，这使得定性表征成为自然语言语义的有用组成部分。通过明确可能发生的事件的类型，并建立有助于指导更多量化知识的应用的因果模型，定性表征还为科学和工程方面的专家推理奠定了基础。定性表征对于创建更具人性的人工智能系统非常重要，这些系统具有空间推理、视觉、问答和理解自然语言的能力。Forbus讨论了知识表示和推理的基本思想以及其他主题，诸如定性过程理论、变化的定性模拟和推理、组分建模、定性空间推理、学习和概念变化等。认知科学家会意识到Forbus对定性表征的解释颇具启发性；AI科学家则会重视Forbus的新方法及其概述。
- 333 __ |a 高等院校计算机、自动化及相关专业的高年级本科生或研究生，对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员
- 701 _1 |4 著 |a 福布斯 |A Fu Bu Si
- 702 _1 |a 段沛沛 |A Duan Pei Pei
- 801 _1 |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 2021-01-28
- 905 __ |a WFKJXY |d TP18/222