机读格式显示(MARC)

• 000 01386oam2 2200337 450

• 001 0000699137

• 005 20240715102000.0

• 010 __ |a 978-7-111-72853-5 |d CNY109.00

• 100 __ |a 20230710d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 联邦学习原理与算法 |A lian bang xue xi yuan li yu suan fa |d = Federated learning |f 耿佳辉 ...[等] 编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a xii, 220页 |c 图，照片 |d 26cm

• 225 1_ |a 网络空间安全技术丛书 |A wang lao kong jian an quan ji shu cong shu

• 300 __ |a 国家出版基金项目 机工IT

• 304 __ |a 题名页题其余责任者 : 牟永利, 李青, ( 挪 ) 容淳铭

• 312 __ |a 封面题 : Cyberspace security technology federated learning

• 320 __ |a 有书目 (第217-220页)

• 330 __ |a 本书介绍了联邦学习的全貌。算法部分包含横向联邦、纵向联邦等不同的数据建模方式，讨论了联邦学习由于数据异质性和设备异质性带来的算法稳定性、隐私性挑战及其解决策略；实践部分介绍了当前主流的联邦学习框架，并进行对比，然后给出相同算法的不同实现供读者比较。

• 410 _0 |1 2001 |a 网络空间安全技术丛书

• 510 1_ |a Federated learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 耿佳辉 |A geng jia hui |4 编著

• 701 _0 |a 牟永利 |A mou yong li |4 编著

• 701 _0 |a 李青 |A li qing |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240715

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/353