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• 010 __ |a 978-7-302-65599-2 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a 图强化学习 |A tu qiang hua xue xi |e 原理与实践入门 |f 谢文杰, 周炜星编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a XIX, 250页 |c 图 |d 26cm

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 谢文杰, 湖南浏阳人, 应用数学博士, 上海市晨光学者。现任华东理工大学商学院金融学系副教授、硕士研究生导师、金融物理研究中心成员, 主要研究复杂金融网络、机器学习、深度强化学习、金融风险管理等。周炜星, 浙江诸暨人。教育部青年长江学者、上海领军人才、教育部新世纪优秀人才、上海市曙光学者、上海市青年科技启明星。现任职于华东理工大学商学院、数学学院, 二级教授, 博士生导师, 金融物理研究中心主任, 兼任中国优选法统筹法与经济数学研究会理事。

• 330 __ |a 本书共10章, 大致分为三部分: 第一部分 (第1-3章) 介绍图强化学习研究对象 (复杂系统、图和复杂网络) ; 第二部分 (第4-7章) 介绍图强化学习基础知识 (图嵌入、图神经网络和深度强化学习) ; 第三部分 (第8-10章) 介绍图强化学习模型框架和应用实践案例, 并进行总结和展望。

• 510 1_ |a Graph reinforcement learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 谢文杰 |A xie wen jie |4 编著

• 701 _0 |a 周炜星 |A zhou wei xing |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250626

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/513