机读格式显示(MARC)

• 000 01258nam0 2200253 450

• 001 0000546470

• 005 20220827165600.0

• 010 __ |a 978-7-5198-5308-2 |d CNY88.00

• 100 __ |a 20210201d2021 em y0chiy0110 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 生成式深度学习 |A sheng cheng shi shen du xue xi |f (美)大卫·福斯特(DavidFoster)著 |g 马晶慧, 译

• 205 __ |a 1版

• 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2021

• 215 __ |d 26cm

• 330 __ |a 本书介绍了各项技术的内部工作原理，从最基础的使用Keras构建深度学习模型开始，深入浅出地介绍了该领域最先进的算法。你可以通过书中的技巧和窍门，学习如何构建能够更有效地学习以及更具创造力的模型。本书的主要内容有：学习如何通过变分自动编码器改变图像中人物的面部表情。学习如何构建GAN模型，包括风格迁移模型CycleGAN以及音乐生成模型MuseGAN.学习如何通过循环生成模型来生成文本，以及如何利用注意力机制改善模型。学习如何利用生成模型帮助智能体在强化学习环境中完成任务。探索Transformer（BERT、GPT—2），以及ProGAN和StyleGAN等图像生成模型的架构。

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 大卫·福斯特(DavidFoster) |A da wei · fu si te ( D a v i d F o s t e r ) |4 著

• 801 _0 |a CN |b 北京京城新安 |c 20220819

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/235

• 920 __ |a 4370400 |z 1