330 __ |a 本书主要内容: 近年来, 全球社交媒体在互联网的沃土上蓬勃发展, 社交网站、微博、微信、博客、论坛、播客等快速融入社会的方方面面, 为新闻与传播学的发展带来了新的契机。其中, 网络舆情分析是目前新闻与传播学研究的重要方向, 由于社交媒体的快速发展, 网络舆情对国家政治秩序、社会环境的影响与日俱增, 一些重大的网络舆情事件使人们开始认识到网络舆情的重要作用, 研究者们逐渐将网络舆情分析作为新闻与传播学的研究重点之一。数据科学时代, 信息数据海量化, 新闻与传播研究人员如何从浩瀚的网络舆情数据中挖掘出具有价值的信息是个难题。在此背景下, 网络爬虫技术、数据挖掘技术和可视化分析技术, 逐渐成为部分新闻与传播学研究者需要掌握的技能, 对于促进健康传播、政治传播与意见挖掘、发展传播与精准扶贫、数据新闻与计算广告、复杂网络与智能媒体等研究议题的深化具有重要的意义。作者团队学术背景包括新闻学、传播学、图书情报学、管理学等。多年来从事于舆情研析、计算传播、情报分析等相关的科研、教学与实践。在SCI、SSCI、CSSCI期刊发表了大量学术论文, 撰写的研究报告被各级部门采纳, 为本书的撰写积累了良好基础。