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• 010 __ |a 978-7-111-67415-3 |d CNY89.80

• 092 __ |b 百万庄15502300470

• 100 __ |a 20210331d2021 em y0chiy50 ea

• 102 __ |a CN |b 110000

• 200 __ |a 深度学习 |f 李易编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 264页 |d 26cm

• 330 __ |a 全书共12章，内容涵盖入门深度学习的绝大部分基础知识。第1章讲解如何搭建深度学习的编程环境，并简单回顾了学习深度学习必备的数学知识。第2章从回归算法出发带领读者踏上深度学习之路。第3～9章全面讲解时下几种主流神经网络结构，包括多层感知机(MLP)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、自动编码器(AE)、变分自动编码器(VAE)、对抗生成网络(GNN)等。第10～12章着重介绍时下主流的几类深度学习应用，包括图像识别、目标检测和自然语言处理等。

• 333 __ |a 需要在工作中应用深度学习技术的专业人员，以及具备一定计算机编程基础的人工智能和深度学习爱好者等

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 __ |4 著 |a 李易

• 801 __ |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 2021

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/200

• 920 __ |a 4370400 |z 1