机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-302-59747-6 |d CNY59.00
- 100 __ |a 20230716d2023 ekmy0chiy50 ea
- 200 0_ |a 机器学习实践 |f 李轩涯, 计湘婷, 曹焯然编著
- 210 __ |c 清华大学出版社 |a 北京 |d 2022
- 215 __ |a 18, 176页 |d 26cm
- 330 __ |a 本书围绕数据、算法、模型三要素, 研究选取不同算法从历史数据中获取经验, 并归纳出模型进行预测与优化的系列理论与技术, 是涉及计算机科学、概率统计、决策论等多个学科的多领域交学科。本书应用开源深度学习框架PaddlePaddle, 从问题定义、数据收集、特征工程、模型训练、模型评估、模型应用方面, 层层深入、循序渐进地剖析机器学习中极具代表性的基础实践, 理论翔实, 代码精细, 是一本实用性极强的入门实践教辅材料。
- 333 __ |a 高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材