机读格式显示(MARC)

• 000 02329nam0 2200289 450

• 001 0000822642

• 005 20250819141600.0

• 010 __ |a 978-7-111-77716-8 |d CNY149.00

• 100 __ |a 20250606d2025 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 边缘人工智能 |A bian yuan ren gong zhi neng |f (英) 丹尼尔·西图纳亚克, (美) 珍妮·普朗克特著 |d = Al at the edge |e solving real-world problems with embedded machine learning |f Daniel Situnayake, Jenny Plunkett |g 王健宗等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a 399页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 由O'Reilly Media, Inc. 授权出版

• 314 __ |a Daniel Situnayake是Edge Impulse的机器学习主管, 负责嵌入式机器学习的研究和开发工作。他是O'Reilly图书TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduinoand Ultra-Low Power Microcontrollers的合著者, 该书是嵌入式机器学习的标准教材。他还在哈佛大学、加州大学伯克利分校和UNIFEI做过客座讲座。Daniel曾在Google的TensorFlow Lite团队工作, 并且与他人共同创立了Tiny Farms, 这是美国首家利用自动化技术大规模生产昆虫蛋白的公司。他的职业生涯始于伯明翰城市大学的自动识别和数据捕获讲座。Jenny Plunkett是Edge Impulse的高级开发者关系工程师, 她是技术演讲者、开发者布道者和技术内容创作者。除了维护Edge Impulse文档外, 她还为Arm Mbed OS和Pelion IoT创建了面向开发者的资源。她曾在Grace Hopper Celebration、Edge AISummit、 Embedded Vision Summit等重要技术会议上举办过研讨会和技术讲座。Jenny曾在Arm Mbed 和 Pelion担任软件工程师和物联网顾问。她拥有得克萨斯大学奥斯汀分校电气工程学士学位。

• 330 __ |a 本书涵盖广泛的主题, 从核心概念到最新的硬件和软件工具, 内容充满了可操作的建议, 并包含多个端到端示例。本书可分为两部分: 第一部分介绍和讨论关键概念, 帮助你了解整个领域的情况, 并带你了解有助于设计和实现应用程序的实际过程 ; 第二部分通过三个完整的用例来演示如何运用所学知识解决科学、工业和消费者项目中的实际问题。

• 500 10 |a Al at the edge : solving real-world problems with embedded machine learning |A Al At The Edge : Solving Real-world Problems With Embedded Machine Learning |m Chinese

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |a 西图纳亚克 |A xi tu na ya ke |g (Situnayake, Daniel) |4 著

• 701 _1 |a 普朗克特 |A pu lang ke te |g (Plunkett, Jenny) |4 著

• 702 _0 |a 王健宗 |A wang jian zong |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250819

• 905 __ |a WFKJXY |d TP18/914