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• 200 1_ |a 基于深度学习的视频物体分割方法与技术 |A ji yu shen du xue xi de shi pin wu ti fen ge fang fa yu ji shu |f 程景春著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 150页, [12] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第135-150页)

• 330 __ |a 本书分为四大部分，第一部分（第1章～第3章）介绍了视频物体分割的研究现状和理论基础，主要包含国内外相关研究、视频物体分割基础概念、两类融合算法的具体实现与实验分析；第二部分（第4，5章）介绍了视频物体分割算法在训练阶段和测试阶段的优化技巧，主要包含训练阶段针对性的样本扩充、损失函数设计与测试阶段的后处理算法对比分析；第三部分（第6章）介绍了算法的评价方式，重点针对无监督条件下如何评价算法性能进行了细致解析；第四部分（第7，8章）给出了技术的具体应用，包括视频编辑、人机交互、智能监控、智慧医疗等场景，并对视频物体分割进行总结、展望未来发展趋势。

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue |x 研究

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 程景春 |A cheng jing chun |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250929

• 905 __ |a WFKJXY |d TP302.7/150