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• 200 1_ |a 机器学习入门与实战 |A ji qi xue xi ru men yu shi zhan |e 微课版 |f 王志, 陶再平主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 176页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书以掌握Python语言基础为前提, 由浅入深、全面系统地讲解了机器学习的相关知识及技能, 内容注重实用性和可操作性, 在介绍机器学习理论知识的基础上, 结合具体的实战实例, 给出了详细的代码及实现步骤。全书共9个项目, 分别介绍了数据分析基础、机器学习项目实战流程、探索性数据分析与特征工程、常见机器学习算法及框架、交叉验证与超参数调优, 并结合主流机器学习技术框架Scikit-learn, 展开了信用违约分类预测、社交媒体评论分类预测、共享单车用量需求回归预测、信用卡客户忠诚度回归预测的项目实战。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王志 |A wang zhi |4 主编

• 701 _0 |a 陶再平 |A tao zai ping |4 主编

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240711

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