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• 200 1_ |a 人工智能与电力现货市场预测 |A ren gong zhi neng yu dian li xian huo shi chang yu ce |d = Artificial intelligence and power spot market prediction |f 杨光著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a 158页 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第156-158页)

• 330 __ |a 本书首先分析了电力现货市场的定义、特点和现状, 并探讨了计算机技术在电力现货市场中的应用潜力。其次, 重点解析了负荷预测、价格预测和风险预测的具体问题, 涵盖理论介绍、技术应用和案例分析三部分, 理论部分阐述了预测方法及其局限性, 技术应用部分深入探讨了计算机技术的应用方案, 而案例分析则通过真实数据验证技术的实践性。最后, 展望了电力现货市场的未来发展, 特别是人工智能和大数据等新技术的应用前景。

• 510 1_ |a Artificial intelligence and power spot market prediction |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 电力市场 |x 预测 |y 中国

• 690 __ |a F426.61 |v 5

• 701 _0 |a 杨光 |A yang guang |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250909

• 905 __ |a WFKJXY |d F426.61/266