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• 010 __ |a 978-7-5024-8833-8 |d CNY69.00

• 092 __ |b CIP-42E365B251954D7BB7264955BFB7DE3B

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• 200 1_ |a 基于社会网络模型的金融市场风险交叉传染机制与智能防范策略 |A ji yu she hui wang luo mo xing de jin rong shi chang feng xian jiao cha chuan ran ji zhi yu zhi neng fang fan ce lve |f 张永礼, 南茜, 安海岗著

• 210 __ |a 北京 |c 冶金工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 161页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 河北省社会科学基金项目 (HB19YJ047) 资助出版

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书针对大数据背景下信用风险智能防控新特点, 从信贷实体间资金往来形成的社会网络的视角, 使用资金往来网络统计特征作为新的预测变量, 同时建立智能算法优化的人工神经网络作为预测模型, 研究了商业银行系统风险和个人信用贷款风险传播问题。研究成果将丰富和发展风险预测理论, 为信用风险预测提供新的研究视角和方法, 对大数据环境下金融行业信用风险的智能防控具有重要意义。

• 333 __ |a 本书可供金融市场风险工作的管理与分析人员、数理统计人员、研究与开发人员阅读参考, 也可作为高等院校信息管理类、数据分析类、金融类、财务会计类等专业师生的参考书

• 606 0_ |a 金融市场 |A jin rong shi chang |x 金融风险防范 |x 研究 |y 中国

• 690 __ |a F832.5 |v 5

• 701 _0 |a 张永礼 |A zhang yong li |4 著

• 701 _0 |a 南茜 |A nan qian |4 著

• 701 _0 |a 安海岗 |A an hai gang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 北京京城新安 |c 20220829

• 905 __ |a WFKJXY |d F832.5/97

• 920 __ |a 4370400 |z 1