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• 200 1_ |a 深度学习原理及实践 |A shen du xue xi yuan li ji shi jian |e 详解图像处理和信号识别领域的14个案例 |f 郭业才著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 12, 286页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A ren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 312 __ |a 英文题名取自封底

• 330 __ |a 本书分为深度学习基础篇、神经网络篇、卷积神经网络篇、循环递归神经网络篇四篇，包括深度学习概述、深度学习的数学与优化基础、人工神经网络、Hopfield神经网络、深度卷积神经网络、混合空洞卷积神经网络等内容。

• 510 1_ |a Deep learning principles and practices |z eng

• 517 1_ |a 详解图像处理和信号识别领域的14个案例 |A xiang jie tu xiang chu li he xin hao shi bie ling yu de 14ge an li

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 郭业才 |A guo ye cai |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250921

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/566