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- 010 __ |a 978-7-5230-0590-3 |d CNY35.00
- 100 __ |a 20250430d2025 ekmy0chiy50 ea
- 210 __ |c 中国统计出版社 |a 北京 |d 2024
- 330 __ |a 本书系统地介绍了统计计算的基础知识、产生随机数的基本方法、蒙特卡罗积分、方差减少技术、统计实验和EM算法及应用等内容。书中的程序都是用R软件编写实现的。为了让读者能够顺利地阅读和学习本书，在第二章对R软件基础知识和语法做了简要介绍。本书通过实际案例引导读者利用统计软件来解决实际问题，加深读者对概率知识的理解，提高对统计知识的应用能力，达到利用统计知识，结合R软件，解决实际问题的能力。本书可以作为高等院校统计学、数据科学和大数据技术相关专业本科生、研究生的“统计计算”课程教材，也可以作为相关研究人员学习统计计算方法的参考书。第1章介绍统计计算简史、云计算和并行计算的优良性；第2章介绍统计软件R基本操作及生成随机数；第3章介绍蒙特卡洛方法，包括重要性抽样、分层抽样、EM算法、Bootstrap方法等；第4章介绍优化方法，包括最速下降法、梯度下降法、牛顿法等；第5章介绍云计算、并行计算的一些基础知识。