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• 200 0_ |a 异质分布稀疏时空数据重构与预测 |f 程诗奋著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 190页 |d 24cm

• 225 2_ |a 博士后文库

• 330 __ |a 本书通过融合时空统计和机器学习方法, 提出了时空缺失数据渐进式插值、稀疏时空数据重构、顾及时空异质性的动态预测等模型。通过这些创新方法, 本书为时空数据挖掘领域提供了全新的研究视角和解决方案。

• 333 __ |a 本书可供地理信息科学、环境科学、交通管理和城市规划等领域的研究人员和工程师以及高等院校师生参考阅读

• 606 0_ |a 空间信息技术

• 690 __ |a P208