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• 200 1_ |a Spark和Python机器学习实战 |A Spark he Python ji qi xue xi shi zhan |e 预测分析核心方法 |f (美)迈克尔·鲍尔斯(Michael Bowles)著 |g 沙灜，胡玉雪译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 314页 |d 24cm

• 300 __ |a 异步图书 异步社区

• 330 __ |a 本书着重介绍可以有效预测结果的两类核心算法，包括惩罚线性回归方法和集成方法，然后通过一系列的示例细节来展示针对不同的问题如何使用这些方法。全书分为7章，主要讲述算法的选择、构建预测模型时的要点等内容，并且结合Spark和Python技术，引入岩石与水雷、鲍鱼年龄问题、红酒口感、玻璃分类等经典数据集，将机器学习应用到数据预测分析中，帮助读者全面系统地掌握利用机器学习进行预测分析的基本过程，并将其应用到实际项目中。

• 510 1_ |a Machine learning with Spark and Python |e essential techniques for predictive analytics |z eng

• 606 0_ |a 数据处理软件

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 鲍尔斯 |A bao er si |c (Bowles, Michael) |4 著

• 702 _0 |a 沙灜 |A sha ying |4 译

• 702 _0 |a 胡玉雪 |A hu yu xue |4 译

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20220525

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/440

• 920 __ |a 4370400 |z 1