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• 010 __ |a 978-7-5638-3879-0 |d CNY55.00

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• 200 1_ |a 人工智能赋能教学质量提升研究 |A ren gong zhi neng fu neng jiao xue zhi liang ti sheng yan jiu |f 刘经纬 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 首都经济贸易大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 190页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 郑佳琪, 高玉莹, 纪长青

• 306 __ |a 全国教育科学“十四五”规划教育部重点课题资助出版

• 314 __ |a 刘经纬, 首都经济贸易大学大数据系教授, 北京市青年教学名师, 研究生导师。研究方向: 人工智能、大数据、教学质量管理、现代教育技术等。郑佳琪, 首都经济贸易大学管理科学与工程专业2024级硕士研究生。研究方向: 人工智能与教学过程质量等。高玉莹, 首都经济贸易大学管理科学与工程专业2023级硕士研究生。研究方向: 数据分析与课程质量评价。

• 320 __ |a 有书目 (第180-190页)

• 330 __ |a 本书聚焦运用AI赋能线下+线上两类课堂, 提升课堂教学质量。第一部分: 聚焦AI赋能线下课堂教学质量提升, 构建以学生为导向的教学评价体系, 利用主题模型挖掘学生关注点, 基于机器学习、深度学习、集成算法提升模型的性能, 最终目标是提升教学质量。第二部分: 聚焦AI赋能线上课堂教学质量提升, 基于慕课评论构建评价体系, 运用LDA主题模型分析用户反馈, 形成量化指标 ; 通过集成模型实现评论文本精准归类, 结合情感词典与滴值法确定指标权重 ; 采用优劣解距离法评估课程质量, 目标同样是提升教学质量。本书形成“数据采集-智能分析-决策支持”的闭环体系, 为人工智能赋能课堂教学质量改善提供关键技术支撑。

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 教学质量 |x 研究 |y 中国

• 690 __ |a G526-39 |v 5

• 701 _0 |a 刘经纬 |A liu jing wei |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250820

• 905 __ |a WFKJXY |d G526-39/2