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• 100 __ |a 20211129d2021 ekmy0chiy50 ea

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• 200 __ |a 数据挖掘技术与应用 |f 由育阳编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京理工大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 156页, [1] 叶图版 |d 26cm

• 300 __ |a 北京理工大学“双一流”建设精品出版工程

• 330 __ |a 本书在数据挖掘领域介绍的内容全面, 讲解细致, 保留了相当的篇幅讲述数据挖掘各方面的基本概念和方法, 如数据挖掘的概述、数据描述和处理、基本统计分析方法、常用的统计学习算法和深度学习算法。本书还介绍了数据挖掘技术应用实例, 如数据挖掘技术在睡眠分期中的应用。因此既适合初学者学习又适合专业人员参考。除了包含国内外教材中的内容和特点外, 还包括了应用实例的介绍, 其内容具有合理性、丰富性和先进性的特点。尤其在数据挖掘应用实例方面, 针对具体问题提出解决方案, 并附有关键代码, 对理解数据、进行数据分析、理解算法实现等非常有帮助。

• 333 __ |a 数据采集研究者

• 606 __ |a 数据采集

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 __ |a 由育阳 |4 编著

• 801 __ |a CN |b 湖北三新 |c 20210717

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