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• 010 __ |a 978-7-5226-2713-7 |d CNY68.00

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• 200 1_ |a 粒子群算法在优化选取问题中的应用研究 |A li zi qun suan fa zai you hua xuan qu wen ti zhong de ying yong yan jiu |f 尹浩著

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 181页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 辽宁省科协资助 辽宁省优秀自然科学学术著作·2024年

• 320 __ |a 有书目 (第164-181页)

• 330 __ |a 本书系统深入地总结了各种粒子群算法的理论, 以及作者多年来利用粒子群算法在Web服务选取和体检项目服务选取问题上求解取得的主要研究成果。本书通过面向业务、面向功能、固定流程、基于资源独立的多SLA等级、基于面向资源共享的多MSLA等级、基于资源独立的多MSLA等级等多个角度进行建模, 结合启发式局部搜索策略、蚁群算法、k-聚类测率、约束支配策略等提出HEU-PSO算法、ACO-PSO算法、混合多目标离散粒子群算法 (HMDPSO+) 和基于资源共享的多目标粒子群算法 (SMOPSO) 等混合粒子群算法, 同时通过实验验证所提算法在求救效率和求解质量方面优于其他对比算法。

• 606 0_ |a 计算机算法 |A ji suan ji suan fa |x 研究

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 尹浩 |A yin hao |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250728

• 905 __ |a WFKJXY |d TP301.6/161