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• 200 1_ |a Python机器学习工程实战 |A Python Ji Qi Xue Xi Gong Cheng Shi Zhan |f (美)彼得·麦克马洪(AndrewMcmahon)著 |g 殷海英等译

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2025

• 215 __ |a 404页 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能与大数据系列 |A Ren Gong Zhi Neng Yu Da Shu Ju Xi Lie

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 314 __ |a 彼得·麦克马洪(AndrewMcmahon)，他目前担任英国NatWest集团的首席MLOps工程师。

• 330 __ |a 本书中包含丰富的实例，重点介绍关键技术概念、实现模式和开发方法论。从理解机器学习开发生命周期到构建部署鲁棒的机器学习解决方案，涵盖了实际应用的方方面面。本版还深入探讨ML工程和MLOps，着重关注ML。新增章节包括生成式AI、HuggingFace、PyTorch、GitHubCopilot等。书中还介绍了持续训练、数据和概念漂移，以及扩展解决方案的方法。同时，涵盖了深度学习考虑、工作流程、硬件、扩展工作负载等内容，以及ZenML、金丝雀、蓝绿部署在ML解决方案中的应用。

• 333 __ |a 机器学习工程师、数据科学家

• 606 0_ |a 面向对象语言 |A Mian Xiang Dui Xiang Yu Yan |x 程序设计 |x 机器学习 |x Python

• 690 __ |a TP312.8 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 麦克马洪 |A Mai Ke Ma Hong |c (Mcmahon, Andrew) |4 著

• 702 _0 |a 殷海英 |A Yin Hai Ying |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250830

• 905 __ |a WFKJXY |d TP312.8/750