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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大模型应用开发 |A da mo xing ying yong kai fa |e RAG实战课 |f 黄佳著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2025

• 215 __ |a 337页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 黄佳，笔名咖哥，现任新加坡科技研究局Lead Research Engineer，曾担任埃森哲新加坡公司资深顾问，拥有超过二十年的工作经验。

• 320 __ |a 有书目 (第334-336页)

• 330 __ |a 本书围绕完整的RAG系统生命周期，系统地拆解其架构设计与实现路径，助力开发者和企业构建实用、可控且可优化的智能问答系统。首先，本书以“数据导入—文本分块—信息嵌入—向量存储”为主线，详细阐述了从多源文档加载到结构化预处理的全流程，并深入解析了嵌入模型的选型、微调策略及多模态支持；其次，从检索前的查询构建、查询翻译、查询路由、索引优化，到检索后的重排与压缩，全面讲解了提高召回质量和内容相关性的方法；接下来，介绍了多种生成方式及RAG 系统的评估框架；最后，展示了复杂RAG范式的新进展，包括GraphRAG、Modular RAG、 Agentic RAG和Multi-Modal RAG的构建路径。

• 517 1_ |a RAG实战课 |A RAG shi zhan ke

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 黄佳 |A Huang Jia |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250823

• 905 __ |a WFKJXY |d TP391/269