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• 010 __ |a 978-7-115-49921-9 |d CNY49.80

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• 200 1_ |a 大数据数学基础 |A da shu ju shu xue ji chu |e Python语言描述 |d Mathematical basis of big data |e Python |f 雷俊丽，张良均主编 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 261页 |d 26cm

• 300 __ |a 大数据人才培养规划教材

• 330 __ |a 本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的微积分、概率论与数理统计、线性代数、数值计算、多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与Python的关系；第2章介绍了微积分的基础知识，包括极限、导数、微分、不定积分与定积分等；第3章介绍了概率论与数理统计的基础知识，包括数据分布特征、概率与概率分布、参数估计、假设检验等；第4章介绍了线性代数的基础知识，包括行列式、矩阵的运算和特征分解、奇异值分解；第5章介绍了数值计算的基础知识，包括插值法、函数逼近与拟合、非线性方程(组)求根；第6章介绍了常用的多元统计分析方法，包括回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析和典型相关分析。本书示例大都结合Python进行求解分析，且每章都有课后习题，可以帮助读者巩固所学的内容。

• 510 1_ |a Mathematical basis of big data |e Python |z eng

• 606 0_ |a 计算机科学 |x 数学 |j 教材

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 雷俊丽 |A lei jun li |4 主编

• 701 _0 |a 张良均 |A zhang liang jun |4 主编

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20200918

• 905 __ |a WFKJXY |d TP301.6/45

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