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• 101 0_ |a chi

• 200 0_ |a 自然语言处理与大语言模型原理详解 |f 杨灵玑编著

• 210 __ |c 清华大学出版社 |d 2025 |a 北京

• 215 __ |a xi, 375页 |a 26cm

• 330 __ |a 本书共12章, 分为4篇。第1篇自然语言处理基础与词表示, 介绍词袋模型、TF-IDF、Word2Vec和GloVe词嵌入等NLP基础, 以及神经网络基础、朴素贝叶斯在情感分类中的作用、N-gram语言建模等; 第2篇语言结构与句法解析, 介绍上下文无关语法、成分解析与依存句法分析等; 第3篇序列建模与深度学习方法, 深入介绍循环神经网络、长短期记忆网络、门控循环单元、序列到序列模型、注意力机制与Transformer架构等; 第4篇大语言模型与生成技术, 介绍自然语言生成的解码过程、常见问题及其解决方案

• 333 __ |a 本书适合想系统、深入学习自然语言处理和大语言模型的读者, 也适合数据科学家、机器学习工程师和NLP研究员等大语言模型从业人员阅读, 还可作为高等院校人工智能相关专业的教材或教学参考书, 以及相关培训机构的教学用书

• 606 0_ |a 自然语言处理

• 690 __ |a TP391