机读格式显示(MARC)

• 000 01244nam0 2200301 450

• 001 0000430471

• 005 20190617164813.7

• 010 __ |a 978-7-115-49816-8 |d CNY59.00

• 099 __ |a CAL 012019078274

• 100 __ |a 20190528d2019 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 精通数据科学算法 |A jing tong shu ju ke xue suan fa |f (英) 戴维·纳蒂加著 |d = Data science algorithms in a week |f David Natingga |g 封强, 赵运枫, 范东来译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 164页 |c 彩图 |d 23cm

• 330 __ |a 本书讲解了7种重要的数据分析方法, 它们分别是k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书共7章,每一章都以一个简单的例子开始,先讲解算法的基本概念与知识,然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。

• 500 10 |a Data science algorithms in a week |m Chinese

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 纳蒂加 |A na di jia |g (Natingga, David) |4 著

• 702 _0 |a 封强 |A feng qiang |4 译

• 702 _0 |a 赵运枫 |A zhao yun feng |4 译

• 702 _0 |a 范东来 |A fan dong lai |4 译

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20190528

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/154

• 920 __ |a 211060 |z 2