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• 010 __ |a 978-7-115-63148-0 |d CNY99.80

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• 200 1_ |a Python机器学习之金融风险管理 |A Python ji qi xue xi zhi jin rong feng xian guan li |f (土) 阿卜杜拉·卡拉桑著 |g 叶伟民 ... [等] 译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2025

• 215 __ |a 248页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 金融科技系列 |A jin rong ke ji xi lie

• 300 __ |a 异步图书

• 304 __ |a 题名页题其余责任者：徐俊、朱明超、钟飞雄

• 306 __ |a O'Reilly Media,Inc.授权人民邮电出版社出版 此简体中文版仅限于在中华人民共和国境内 (不包括香港特别行政区、澳门特别行政区及台湾地区) 销售发行

• 312 __ |a 封面题英文题名：Machine learning for financial risk management with Python

• 314 __ |a 阿卜杜拉·卡拉桑(Abdullah Karasan)，Magnimind公司的首席数据科学家，也是马里兰大学巴尔的摩分校的讲师。在完成了经济学和工商管理的学习后，他从美国密歇根大学安娜堡分校获得了应用经济学硕士学位。

• 314 __ |a 叶伟民，PDF4AI创始人，致力于将高价值数据转化成AI可以精确处理的格式，主要服务于投资银行、外贸、医疗行业等。他是《精通Neo4j》一书的作者之一。

• 314 __ |a 徐俊，现任某国际银行机器学习工程执行总监。他曾就职于汇丰银行等多家企业、高校及研究所，在数据分析、机器学习等领域有超过20年的经验。

• 314 __ |a 朱明超，现担任蚂蚁集团大安全算法研究员，并负责可信人工智能算法研究，是图书《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南》和《Python可解释AI (XAD实战》的译者。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书分为三部分，第一部分 (第1-3章) 介绍风险管理的基础知识，第二部分 (第4-8章) 通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分 (第9-10章) 讲解如何对其他金融风险类型进行建模。

• 410 _0 |1 2001 |a 金融科技系列

• 500 10 |a Machine learning for financial risk management with Python |A Machine Learning For Financial Risk Management With Python |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |x 应用 |x 金融风险 |x 风险管理

• 690 __ |a F830.9-39 |v 5

• 701 _1 |a 卡拉桑 |A ka la sang |g (Karasan, Abdullah) |4 著

• 702 _0 |a 叶伟民 |A ye wei min |4 译

• 702 _0 |a 徐俊 |A xu jun |4 译

• 702 _0 |a 朱明超 |A zhu ming chao |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250822

• 905 __ |a WFKJXY |d F830.9-39/8