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• 010 __ |a 978-7-115-58408-3 |d CNY69.80

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 人工智能和深度学习导论 |A ren gong zhi neng he shen du xue xi dao lun |f (美) 奥斯瓦尔德·坎佩萨托著 |d = Artificial intelligence, machine learning and deep learning |f Oswald Campesato |g 刘少俊, 方延风译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 182页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 国外著名高等院校信息科学与技术

• 306 __ |a 本书中文简体版由Mercury Learning and Information LLC公司授权人民邮电出版社出版

• 330 __ |a 本书首先介绍了人工智能的基础知识, 然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程, 包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外, 本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。

• 500 10 |a Artificial intelligence, machine learning and deep learning |A Artificial Intelligence, Machine Learning And Deep Learning |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 坎佩萨托 |A kan pei sa tuo |g (Campesato, Oswald) |4 著

• 702 _0 |a 刘少俊 |A liu shao jun |4 译

• 702 _0 |a 方延风 |A fang yan feng |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240811

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/395