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• 200 1_ |a 集成学习 |e 基础与算法 |d Ensemble methods |e foundations and algorithms |f 周志华著 |g 李楠译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 15,207页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 人工智能探索与实践

• 305 __ |a 由Taylor & Francis出版集团旗下CRC出版公司授权出版

• 306 __ |a 本书限中国大陆发行

• 330 __ |a 本书分为三部分。第一部分主要介绍集成学习的背景知识；第二部分主要介绍集成学习方法的核心知识。第三部分介绍集成学习方法的进阶议题，包括集成修剪、聚类集成和集成学习方法在半监督学习、主动学习、代价敏感学习、类别不平衡学习，以及提升可理解性方面的进展。此外，全书还在每章中的“拓展阅读”部分提供了相关的进阶内容。

• 333 __ |a 本书适用于集成学习方法感兴趣的研究人员、学生和实践者

• 510 1_ |a Ensemble methods |e foundations and algorithms |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 周志华 |4 著

• 702 _0 |a 李楠 |4 译

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20200720

• 856 4. |u http://www.zxhsd.com/kgsm/ts/2020/07/28/5108722.shtml

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/140

• 920 __ |a 4370400 |z 1