机读格式显示(MARC)

• 000 01464nam 2200301 450

• 001 0000769382

• 005 20250623212900.0

• 010 __ |a 978-7-302-67051-3 |d CNY118.00

• 100 __ |a 20240905d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大语言模型开发 |A da yu yan mo xing kai fa |e 用开源模型开发本地系统 |f 范煜著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a x, 320页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新时代·技术新未来 |A xin shi dai ·ji shu xin wei lai

• 314 __ |a 范煜, 江苏南通人, 毕业于南京航空航天大学, 研究员级高级工程师, 中国商业联合会数据分析专业委员会专家组成员。

• 320 __ |a 有书目 (第320页)

• 330 __ |a 本书旨在帮助读者理解开源大语言模型的架构、训练和推理过程, 以及相关的源代码。主要研究对象是Meta开源的Llama模型。本书从PyTorch实现单层感知机和神经网络开始, 逐步讲解了如何实现Transformer模型和Llama模型。此外, 本书还介绍了增量预训练模型、监督微调和人类反馈强化学习等模型训练过程。对于私有知识的加入, 书中重点介绍了监督微调, 也介绍了RAG中词向量的计算。

• 333 __ |a 本书特别适合那些想从计算机视觉转向自然语言处理的人。此外, 本书还适合作为大学本科及研究生相关课程的教学参考教材使用

• 410 _0 |1 2001 |a 新时代·技术新未来

• 517 1_ |a 用开源模型开发本地系统 |A yong kai yuan mo xing kai fa ben di xi tong

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 范煜 |A fan yu |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250623

• 905 __ |a WFKJXY |d TP391/246