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- 010 __ |a 978-7-308-25117-4 |d CNY49.00
- 100 __ |a 20250430d2025 ekmy0chiy50 ea
- 200 0_ |a F-粗糙集 |e 理论、方法与应用 |f 徐小玉，邓大勇，沈明镭著
- 210 __ |c 浙江大学出版社 |a 杭州 |d 2024
- 330 __ |a 本书系统介绍在信息系统簇或决策系统簇的F-粗糙集模型。本书定义了F-粗糙集上下近似、边界区域，在F-粗糙集中提出了F-属性依赖度和属性重要度矩阵，根据F-属性依赖度和属性重要度矩阵分别提出了属性约简算法，通过比对实验在UCI数据集、真实数据集和MATLAB生成数据集上完成，实验结果显示，与相关算法比较，F-邻域粗糙集可以获得更好的分类准确率。为粗糙集在大数据方面的应用增加了一种新方法。本书内容包括并行约简的正区域、属性核和基于互信息的方法，研究不完备序信息系统、领域决策系统和异构信息系统的属性约简及概念漂移等问题，提出模糊决策系统的F-模糊粗糙集理论。