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• 200 1_ |a PyTorch深度学习实战 |A PyTorch shen du xue xi shi zhan |d Deep learning with PyTorch |f (美)伊莱·史蒂文斯(Eli Stevens)，(意)卢卡·安蒂加(Luca Antiga)，(德)托马斯·菲曼(Thomas Viehmann)著 |g 牟大恩译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 417页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 深度学习系列

• 330 __ |a 本书介绍使用Python和PyTorch实现深度学习算法。全书共15章：深度学习和PyTorch库简介；预训练网络；从张量开始；使用张量表征真实数据；学习的机制；使用神经网络拟合数据；区分鸟和飞机：从图像学习；使用卷积进行泛化；使用PyTorch来检测癌症；将数据源组合成统一的数据集；训练分类模型以检测可疑肿瘤；通过指标和数据增强来提升训练；利用分割法寻找可疑结节；端到端的结节分析及下一步的方向；部署到生产环境等。

• 510 1_ |a Deep learning with PyTorch |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 610 0_ |a PyTorch

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 史蒂文斯 |A shi di wen si |c (Stevens, Eli) |4 著

• 701 _0 |c (意) |a 安蒂加 |A an di jia |c (Antiga, Luca) |4 著

• 701 _0 |c (德) |a 菲曼 |A fei man |c (Viehmann, Thomas) |4 著

• 702 _0 |a 牟大恩 |A mu da en |4 译

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20220425

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/279

• 920 __ |a 4370400 |z 1