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• 200 1_ |a 个性化新闻推荐算法过滤气泡效应研究 |A ge xing hua xin wen tui jian suan fa guo lv qi pao xiao ying yan jiu |f 杨莉明著

• 210 __ |a 北京 |c 中国社会科学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 300页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 个性化推荐算法在当前移动互联网新闻传播中发挥着信息过滤和分发的主导作用，可根据用户的个人数据选择性地向不同用户群体推送差异化的信息，由此可能造成信息茧房、过滤气泡等后果。本书对移动互联网中个性化新闻推荐应用的用户进行实证研究，探讨个性化推荐算法的运作是否在不同人口统计特征的用户群体中产生影响以及产生了何种影响（包括：信息娱乐化倾向加剧、信息多样化与信息偶遇程度降低等等），归纳个性化推荐算法在不同用户群体中产生的传播偏向，从而对“个性化算法是否导致信息茧房”等学界争鸣的研究问题作出回答，并从实践层面就如何解决对个性化推荐算法运作中的“算法黑箱”问题提供参考。

• 606 0_ |a 聚类分析 |A ju lei fen xi |x 分析方法 |x 应用 |x 新闻学 |x 传播学 |x 研究

• 690 __ |a G210 |v 5

• 701 _0 |a 杨莉明 |A yang li ming |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240815

• 905 __ |a WFKJXY |d G210/99