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• 010 __ |a 978-7-302-63594-9 |d CNY62.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 社交媒体大数据智能情感分析技术 |A she jiao mei ti da shu ju zhi neng qing gan fen xi ji shu |f 谭旭 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 157页, [6] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 素质赋能系列丛书 |A su zhi fu neng xi lie cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 庄穆妮, 梁俊威, 吴俊江

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书第1章剖析了社交媒体大数据情感分析的内涵以及多学科支撑理论, 综述了研究的前沿动态 ; 第2章从入门实战的角度, 详细介绍了社交媒体数据的主流获取方法以及考虑复杂、非结构化特性下的数据预处理技术 ; 第3章分步骤详细描述了基于机器学习方法的社交媒体大数据智能分析关键技术和前沿模型, 为读者夯实相关理论模型基础 ; 第4章系统性地构建了社交媒体大数据智能情感分析及预测的完整框架模型, 探讨了基于歧义表达情境下开展细粒度情感分析和舆情动态变化下的情感预测改进算法 ; 第5章采撷了典型的社会热点事件开展实证分析, 结果表明本书所提出的社交媒体大数据情感分析方法能够较好地刻画突发公共事件网络舆情演化过程, 并能为相关部门进行舆情监测和干预治理提供精准的决策支持。

• 410 _0 |1 2001 |a 素质赋能系列丛书

• 606 0_ |a 传播媒介 |A chuan bo mei jie |x 数据处理

• 690 __ |a G206.2 |v 5

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 谭旭 |A tan xu |4 著

• 701 _0 |a 庄穆妮 |A zhuang mu ni |4 著

• 701 _0 |a 梁俊威 |A liang jun wei |4 著

• 701 _0 |a 吴俊江 |A wu jun jiang |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240813

• 905 __ |a WFKJXY |d G206.2/317