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• 100 __ |a 20260417d2026 ekmy0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 200 0_ |a 深入解析Transformer架构 |f 吕阳，王韵涵著

• 210 __ |c 化学工业出版社 |d 2026 |a 北京

• 215 __ |a 135页 |a 24cm

• 225 2_ |a AI大模型技术丛书

• 330 __ |a 本书从Transformer的起源讲起，分析了模型设计背后的挑战及创新点，包括注意力机制、位置编码、多头注意力等核心技术。探讨了Transformer在自然语言处理和计算机视觉等领域的实际应用，展示了其在复杂任务中的显著优势和扩展潜力。

• 333 __ |a 本书适用于对Transformer模型感兴趣的各类读者

• 606 0_ |a 自然语言处理

• 690 __ |a TP391