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- 010 __ |a 978-7-121-50807-3 |d CNY128.00
- 092 __ |a CN |b 人天1188-3420
- 100 __ |a 20250901d2025 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 通义千问 |A tong yi qian wen |e 大模型架构与智能体开发实战 |e 基于QwQ-32B开源模型 |f 芯智智能, 温凯楠编著
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2025.09
- 215 __ |a XI, 395页 |d 24cm
- 314 __ |a 温凯楠, 博士, 毕业于北京航空航天大学, 长期专注于大语言模型、自然语言处理与智能对话系统的研究与应用。曾在多家科技企业从事大模型算法与产品化工作, 积累了丰富的研发与工程实践经验。近年来深入研究“通义千问”、DeepSeek等国产大模型的发展路径与技术体系, 致力于推动国产大模型在实际场景中的落地与创新。
- 330 __ |a 本书分为12章, 内容包括通义千问QwQ-32B模型架构精解、数据管线与数据对齐、智能体架构与性能调优、模型推理加速与高效部署、模型的多模态能力、模型微调与领域自适应技术、复杂任务的语义推理与规划、系统对话能力增强与上下文处理、模型可控性与响应约束技术 ; 随后以企业级自动化知识助手、大规模企业RAG检索生成实战等为工程案例, 呈现出QwQ-32B在复杂商业场景中的构建路径与部署规范。同时, 围绕企业级定制、多模型版本管理等内容, 提供从模型到系统、从研发到交付的完整解决方案。
- 517 1_ |a 大模型架构与智能体开发实战 |A da mo xing jia gou yu zhi neng ti kai fa shi zhan
- 606 0_ |a 大语言模型 |A da yu yan mo xing
- 701 _0 |a 温凯楠 |A wen kai nan |4 编著
- 711 02 |a 芯智智能 |A xin zhi zhi neng |4 编著
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- 962 __ |a 92735488 |x a7fa8dfb013403a99016f3569aee79