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• 200 1_ |a 客户留存数据分析与预测 |A ke hu liu cun shu ju fen xi yu yu ce |f (美) 卡尔·戈尔德著 |g 殷海英译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a xvi, 395页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术 |A shu ju ke xue yu da shu ju ji shu

• 300 __ |a MANNING

• 312 __ |a 书名原文取自版权页

• 330 __ |a 本书分为3部分，第Ⅰ部分解释了客户流失是什么，以及如何衡量客户流失，公司通常可以使用哪些数据来帮助理解和减少客户流失，这部分也介绍了如何准备数据。第Ⅱ部分包含本书的核心技术，致力于理解客户行为与客户流失和留存率之间的关系，并使用这些知识制定减少客户流失的策略。第Ⅲ部分介绍了通过回归和机器学习进行预测，在这部分中，还介绍了指标的重要性，以及如何制定合理的指标。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术

• 500 10 |a Fighting churn with data, the science and strategy of customer retention |A Fighting Churn With Data, The Science And Strategy Of Customer Retention |m Chinese

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 戈尔德 |A ge er de |g (Gold, Carl) |4 著

• 702 _0 |a 殷海英 |A yin hai ying |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240715

• 905 __ |a WFKJXY |d TP274/612