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• 010 __ |a 978-7-111-75050-5 |b 精装 |d CNY85.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 提示工程 |A ti shi gong cheng |e 方法、技巧与行业应用 |d = Prompt engineering |e methods, techniques, and industry applications |f 张祺 ... [等] 著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 266页 |c 图 |d 22cm

• 225 2_ |a 计算机企业核心技术丛书 |A ji suan ji qi ye he xin ji shu cong shu

• 300 __ |a 中国计算机学会

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 姜大昕, 顾大伟, 李烨, 濮小佳, 麻婧等

• 314 __ |a 张祺, 现任微软全球资深副总裁, 负责微软互联网业务及人工智能平台团队, 服务微软全球的业务和用户。

• 320 __ |a 有书目 (第264-266页)

• 330 __ |a 本书是揭示大语言模型背后技术奥秘的“金钥匙”, 从宏观到微观全方位解读AI创新世界, 帮助读者释放创造力、解放生产力、提升技术力。本书的第1章和第2章聚焦大语言模型本身以及提示工程的兴起, 能够让读者对大语言模型技术的发展背景、概念以及应用场景等有较为全面的了解。第3章, 则是结合当下火热的AIGC话题展开介绍, 为读者提供AIGC图像生成的实战体验, 帮助读者快速上手, 更好地感受和理解当前AIGC和提示工程的强大威力。第4章和第5章, 从实操角度为读者提供丰富的提示工程基本技巧和进阶技巧, 并探索大语言模型的高阶玩法, 如编程、插件、函数调用等, 帮助读者解锁大语言模型深层次的应用潜力。第6章、第7章和第8章, 针对提示工程在搜索、Microsoft 365, 以及法律、金融、医疗等多个领域及行业的具体应用展开介绍。

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机企业核心技术丛书

• 510 1_ |a Prompt engineering |e methods, techniques, and industry applications |z eng

• 517 1_ |a 方法、技巧与行业应用 |A fang fa ji qiao yu hang ye ying yong

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 张祺 |A zhang qi |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240815

• 905 __ |a WFKJXY |d TP391/207