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• 010 __ |a 978-7-111-68299-8 |d CNY99.00

• 092 __ |b 百万庄15502300361

• 100 __ |a 20210618d2021 em y0chiy50 ea

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• 200 __ |a 高能效类脑智能 |f 郑楠, (美)皮纳基·马祖姆德 (Pinaki Mazumder)著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 222页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书主要关注如何构建高能效具有学习能力的脉冲型神经元网络硬件，并且提供建立具有学习能力的脉冲型神经元网络硬件协同设计、协同优化方法。完整地描述从高级算法到底层硬件实现的细节。本书同样涵盖了脉冲型神经元网络中的许多基础知识和关键点。本书从对脉冲型神经元网络的概述开始，讨论基于速率的人工神经网络的应用和训练，介绍实现神经网络的多种方法，如通用处理器和专用硬件，数字加速器和模拟加速器。同时展示了一个为能适应神经网络动态编程而建立的高能效加速器，验证脉冲神经网络的基础概念和流行的学习算法，简介脉冲神经网络硬件。后面的章节为读者介绍三个实现前述章节学习算法的设计案例（两个基于传统CMOS工艺，一个基于新兴的纳米工艺）。本书的结尾对脉冲型神经元网络硬件进行总结与展望。

• 333 __ |a 人工神经网络相关人员

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 __ |4 著 |a 郑楠

• 702 __ |a 刘佩林

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20210929

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