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• 200 1_ |a 解析深度学习 |A jie xi shen du xue xi |e 卷积神经网络原理与视觉实践 |f 魏秀参著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a xiv, 185页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第167-180页) 和索引

• 330 __ |a 本书共14章，分为三个部分：第一部分为绪论；第二部分（第1～4章）介绍卷积神经网络的基础知识、基本部件、经典结构和模型压缩等基础理论内容；第三部分（第5～14章）介绍深度卷积神经网络自数据准备开始，到模型参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡数据处理，最终到模型集成等实践应用技巧和经验。本书并不是一本编程类书籍，而是希望通过“基础知识”和“实践技巧”两方面使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用问题的深度卷积神经网络。。

• 517 1_ |a 卷积神经网络原理与视觉实践 |A juan ji shen jing wang luo yuan li yu shi jue shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 魏秀参 |A wei xiu can |4 著

• 801 __ |a CN |b WFKJXY |2 019-10-14

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/44

• 906 __ |a 1646721 |b TP181/44 |c 00014 |d 79.00 |a 1646722 |b TP181/44 |c 00014 |d 79.00

• 920 __ |a 4370400 |z 1