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• 200 1_ |a 元学习在自动机器学习和数据挖掘中的应用 |A Yuan Xue Xi Zai Zi Dong Ji Qi Xue Xi He Shu Ju Wa Jue Zhong De Ying Yong |f (葡)帕维尔·布拉兹迪尔(Pavel Brazdil)[等]著 |g 李欣，闫林，李小波译

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 17,325页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书共18章，介绍了元学习和AutoML的几乎所有方面，涵盖了基本概念和架构、评估、数据集、超参数优化、集成和工作流，以及如何使用这些知识来选择、组合、调整和配置算法和模型。

• 333 __ |a 机器学习相关人员

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 布拉兹迪尔 |A Bu La Zi Di Er |c (Brazdil, Pavel) |4 著

• 702 _0 |a 李欣 |A Li Xin |4 译

• 702 _0 |a 闫林 |A Yan Lin |4 译

• 702 _0 |a 李小波 |A Li Xiao Bo |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250624

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/501