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• 010 __ |a 978-7-5088-6333-7 |b 精装 |d CNY128.00

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• 200 1_ |a 基于深度学习的水中目标分类识别技术 |A ji yu shen du xue xi de shui zhong mu biao fen lei shi bie ji shu |d = Technique of underwater target classification and recognition based on deep learning |f 曾向阳, 王强著

• 210 __ |a 北京 |c 龙门书局 |d 2023

• 215 __ |a 165页, [8] 页图版 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 现代水声技术与应用丛书 |A xian dai shui sheng ji shu yu ying yong cong shu

• 300 __ |a 国家出版基金项目

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书总结了作者及课题组近年来利用深度学习理论开展水中目标识别研究的成果。首先探讨了典型深度学习模型应用于水中目标识别的可行性问题, 在此基础上分别研究了卷积神经网络、循环神经网络、深度卷积生成对抗网络的原理、构建方法、参数优化方法及应用实例。然后在不同信噪比等条件下, 对深度神经网络与传统方法以及不同的深度神经网络进行了对比分析, 提出了改进方法, 并进一步探讨了深度半监督和无监督水中目标分类识别方法及参数联合优化方法。最后, 从功能需求、技术指标、关键技术等角度指出了智能水中目标识别技术的发展方向。

• 410 _0 |1 2001 |a 现代水声技术与应用丛书

• 510 1_ |a Technique of underwater target classification and recognition based on deep learning |z eng

• 606 0_ |a 水下目标识别 |A shui xia mu biao shi bie

• 690 __ |a U675.7 |v 5

• 701 _0 |a 曾向阳 |A zeng xiang yang |4 著

• 701 _0 |a 王强 |A wang qiang |4 著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240805

• 905 __ |a WFKJXY |d U675.7/9