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• 200 1_ |a TensorFlow大模型开发实践 |A TensorFlow da mo xing kai fa shi jian |e 制作+优化+应用 |f 刘陈编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025.08

• 215 __ |a 303页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书循序渐进地讲解了TensorFlow大模型开发的核心知识, 并通过具体实例演练了开发TensorFlow大模型程序的方法和流程。全书共14章, 分别讲解了TensorFlow数据集制作实战、使用机器学习算法制作TensorFlow模型、保存和加载模型、使用深度学习算法制作TensorFlow模型、TensorBoard模型可视化、模型训练与调优详解、基本的模型优化操作、TensorFlowTransform: 模型数据规范化处理、TensorFlowDataValidation (TFDV): 验证模型数据、ModelRemediation: 模型修复、ResponsibleAI和FairnessIndicators: 评估和改进模型的公平性、NeuralStructuredLearning (NSL): 改进模型的学习能力和泛化能力、TensorFlowServing: 优化模型部署、移动机器人智能物体识别系统 (TensorFlowLite+TensorFlow+Android+iOS)。

• 517 1_ |a 制作+优化+应用 |A zhi zuo + you hua + ying yong

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 刘陈 |A liu chen |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20250916

• 901 __ |a 清华大学出版社

• 902 __ |a Rt1189-2753

• 962 __ |a 200011900 |x c59d22d93f7440381d294ec6f0b3a3

• 997 __ |a 可供