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• 200 1_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li |d Natural language processing |f 双锴编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 233页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目(第233页)

• 330 __ |a 本书着眼于自然语言处理的一些经典研究和前沿应用,重点介绍了深度学习在自然语言处理中的应用。全书共分为11章。第一章概述了自然语言处理的发展过程、难点及应用等。第2-10章从自然语言处理中的基本概念和基础知识出发,逐步介绍了语言模型、分类任务、信息抽取、知识图谱、机器翻译、摘要生成、语言分析这几种典型的基础型和应用型研究任务的发展、算法原理和模型结构以及未来趋势。第11章前瞻性地对时下热门的研究方向进行了分析和讨论。作者对于全书结构和内容都有精心设计,既涵盖科普类知识,避免复杂的公式堆叠,用通俗直白的语言讲解算法的设计思想,又配合有大量的技术性介绍和分析,包括如何利用主流的深度学习框架进行复现,实现了算法和应用的合理结合。

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• 701 _0 |a 双锴 |A shuang kai |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 北京京城新安 |c 20220813

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