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• 010 __ |a 978-7-121-44799-0 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20230207d2023 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习的几何学 |A shen du xue xi de ji he xue |e 信号处理视角 |d = Geometry of deep learning |e a signal processing perspective |f (韩) Jong Chul Ye著 |g 周浦城 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a xii, 244页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 经典译丛 |A jing dian yi cong |i 人工智能与智能系统

• 300 __ |a Springer 华信

• 304 __ |a 译者还有: 黄启恒, 王粉梅, 吴素琴

• 306 __ |a Springer Nature Singapore Pte Ltd.授权出版

• 320 __ |a 有书目 (第234-244页)

• 330 __ |a 本书分为三个部分，共14章。第1-4章为第一部分，介绍机器学习基础知识，包括向量空间、矩阵代数、凸优化等数学预备知识，以及支持向量机、核回归等经典机器学习技术；第5-9章为第二部分，介绍深度学习的构成要素，包括人工神经网络与反向传播、卷积神经网络、图神经网络及归一化和注意力机制；第10-14章为第三部分，介绍深度学习的高级主题，包括深度神经网络几何学、深度学习优化与泛化能力，以及生成模型与无监督学习。

• 410 _0 |1 2001 |a 经典译丛 |i 人工智能与智能系统

• 500 10 |a Geometry of deep learning : a signal processing perspective |A Geometry Of Deep Learning : A Signal Processing Perspective |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 芮钟喆 |A rui zhong zhe |4 著

• 702 _0 |a 周浦城 |A zhou pu cheng |4 译

• 702 _0 |a 黄启恒 |A huang qi heng |4 译

• 702 _0 |a 王粉梅 |A wang fen mei |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240715

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181/358