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• 200 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |f 赵卫东, 董亮编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 353页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术专业系列规划教材 |A shu ju ke xue yu da shu ju ji shu zhuan ye xi lie gui hua jiao cai

• 300 __ |a 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会-华为ICT产学合作项目 华为信息与网络技术学院指定教材

• 320 __ |a 有书目 (第348-353页)

• 330 __ |a 本书内容简介：机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外，还介绍了机器学习的热门应用领域推荐技术，并给出了华为机器学习平台上的实验。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术专业系列规划教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 赵卫东 |A zhao wei dong |4 编著

• 701 _0 |a 董亮 |A dong liang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180823

• 905 __ |a WFKJXY |b TP181/48

• 920 __ |a 215010 |z 1

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