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• 010 __ |a 978-7-111-74972-1 |d CNY109.00

• 100 __ |a 20240430d2024 em y0chiy50 ea

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• 200 1_ |a PyTorch深度学习指南 |A Pytorch Shen Du Xue Xi Zhi Nan |h 卷Ⅱ |i 计算机视觉 |f (巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)著 |g 赵春江译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 10,236页 |c 彩图，彩照 |d 24cm

• 300 __ |a 机工IT

• 330 __ |a 本书主要介绍了深度模型、激活函数和特征空间；Torchvision、数据集、模型和变换；卷积神经网络、丢弃和学习率调度器；迁移学习和微调流行的模型(ResNet、Inception等)等内容。

• 333 __ |a 对深度学习感兴趣、并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |j 指南

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A Ji Suan Ji Shi Jue |j 指南

• 690 __ |a TP181-62 |v 5

• 690 __ |a TP302.7-62 |v 5

• 701 _0 |c (巴西) |a 戈多伊 |A Ge Duo Yi |c (Godoy, Daniel Voigt) |4 著

• 702 _0 |a 赵春江 |A Zhao Chun Jiang |4 译

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250626

• 905 __ |a WFKJXY |d TP181-62/9:2