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• 010 __ |a 978-7-5606-6935-9 |d CNY49.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a ChatGPT简明教程 |A ChatGPT jian ming jiao cheng |f 焦李成 ... [等] 编著

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 213页, [8] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 23cm

• 225 2_ |a 人工智能前沿技术丛书 |A ren gong zhi neng qian yan ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题: 焦李成, 刘旭, 赵嘉璇, 杨育婷, 邵奕霖等

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 314 __ |a 焦李成, 欧洲科学院外籍院士, 俄罗斯自然科学院外籍院士, IEEE Fellow,西安电子科技大学华山学者杰出教授。现任西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、人工智能研究院院长、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、智能信息处理科学.与技术国家创新弓|智基地主任, 教育部科技委学部委员、教育部人工智能科技创新专家组专家等。

• 320 __ |a 有书目 (第204-213页)

• 330 __ |a 本书主要从ChatGPT的研究发展现状出发, 系统地论述了其发展历程、核心技术和基本模型, 并给出了大量的应用实例。全书共15章。第1章介绍了ChatGPT的前世今生; 第2、3章主要论述了ChatGPT背后的自然语言处理以及深度学习技术基础理论; 第4-6章介绍了现有的GPT系列大模型、Transformer基础大模型以及扩散深度网络模型; 第7-10章论述了ChatGPT的各种核心技术, 包括Transformer、基于人类反馈的强化学习、提示学习以及学习与优化; 第11、12章论述了ChatGPT的主要应用场景, 其中ChatGPT智能教育大模型作为重要应用实例, 被单独作为一章进行了介绍; 第13-15章重点论述了以ChatGPT为代表的人工智能, 包括其通用大模型范式面临的挑战, ChatGPT对社会变革和产业发展的影响, 以及下一代人工智能重大场景战略与解读。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能前沿技术丛书

• 510 1_ |a Concise guide to ChatGPT |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 焦李成 |A jiao li cheng |4 编著

• 701 _0 |a 刘旭 |A liu xu |4 编著

• 701 _0 |a 赵嘉璇 |A zhao jia xuan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20240829

• 905 __ |a WFKJXY |d TP18/597