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• 200 1_ |a 人工智能技术基础 |A ren gong zhi neng ji shu ji chu |f 王科俊 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 239页, [12] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 21世纪人工智能创新与应用丛书 |A 21 shi ji ren gong zhi neng chuang xin yu ying yong cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 卢桂萍, 张恩, 方宇杰, 张连波

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第237-239页)

• 330 __ |a 本书全面介绍当前人工智能技术基础理论和方法, 包括深度神经网络、知识图谱、图神经网络、生成式人工智能方法和机器学习方法5部分内容 ; 重点介绍深度神经网络基本原理、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制和变形金刚 (Transformer), 介绍知识图谱、图神经网络和生成式人工智能的基本理论与方法, 最后简要介绍弱监督、自监督、迁移学习、深度强化学习、元学习和小样本学习、持续学习等机器学习方法, 还介绍了大语言模型中的机器学习方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 21世纪人工智能创新与应用丛书

• 510 1_ |a Technology fundamentals of artificial intelligence |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 王科俊 |A wang ke jun |4 编著

• 801 _0 |a CN |b WFKJXY |c 20250621

• 905 __ |a WFKJXY |d TP18/770